Gemini 3.7 Flash — 3주 만의 후속작, 벤치마크로 뜯어보기

구글이 8월 13일 Gemini 3.7 Flash를 내놨어요. 3.6 Flash가 나온 지 딱 3주 만이에요. 처음엔 번호만 바꾼 건가 싶었는데, 벤치마크를 열어 보니 그렇지 않았어요. 저희는 AI 모델 중계 서비스를 운영해서 출시 당일 실제 서비스 경로에 붙여 봤어요. 발표 숫자와 저희가 잰 값을 놓고, 내 서비스를 이 모델로 바꿀 만한지 따져 봤어요.

3주 만에 점수를 이만큼 올렸어요

구글이 발표한 값으로 전작 3.6 Flash와 비교했어요. 모델을 처음부터 다시 학습시킨 게 아닌데도 이만큼 올랐어요. 흔치 않은 폭이에요.

같은 급 모델과 붙여 보면

회사마다 맨 위에 두는 큰 모델은 빼고, "빠르고 싼 주력 모델"끼리만 비교했어요.

내 서비스에는 맞을까요?

용도별로 나눠 봤어요.

첫 글자가 나오기까지 걸린 시간을 재 봤어요

발표 자료에는 없는 내용이에요. 출시 당일 저희 중계 경로에 붙여서 같은 프롬프트로 재 봤어요.

바로 써보기

FutureInfra AI API에서 따로 신청하지 않고 바로 부를 수 있어요. 모델명만 바꾸면 기존 코드가 그대로 돌아요.

curl https://futureinfra.ai/v1/ai/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FUTUREINFRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.7-flash",
    "reasoning_effort": "minimal",
    "messages": [{"role": "user", "content": "안녕"}]
  }'

출처는 9to5Google 출시 보도 · MarkTechPost 발표 정리 · explainx 4개 모델 비교예요. 첫 글자까지 걸린 시간은 저희가 직접 쟀어요(2026-08).