제미나이 4 아르곤 가격·무료 2026 — 토큰은 Flash의 5분의 1
제미나이 4 아르곤은 10월 13일 정식 출시된 구글의 플래그십 추론 모델이에요. API 는 11월까지 입력 $2·출력 $10, 12월 1일부터 2배예요. 직접 재 보니 3.8 Flash보다 출력 토큰이 5분의 1이었고, 앱은 구글 AI 프로(월 29,000원)부터 써요.
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제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)은 구글이 2026년 10월 13일 정식으로 연 플래그십 추론 모델이에요. API 무료 티어는 없고, 제미나이 앱에서는 구글 AI 프로(월 29,000원)부터 써요. 직전 3.8 Flash와 같은 일을 시켜 보니 아르곤은 출력 토큰을 약 5분의 1(과제별 4.8~6분의 1)만 썼고, 11월 단가로는 1회 비용이 37~45% 쌌어요. 다만 12월 1일부터 단가가 2배가 돼요.
글·측정 서순명(솔리드그루 이사, 웹 에이전시·SI PM 10년, 퓨쳐인프라 AI API 직접 운영) · 운영사 솔리드그루(퓨쳐인프라, 사업자등록번호 875-44-00335, 서울 구로구) · 측정 2026-10-30 오전 11시 36~44분(KST), 서울 · 실제 API 호출 42건 · 마지막 확인 2026-10-30(가격·출시 정보는 구글 공식 문서 기준, 바뀌면 고쳐요) · 원자료는 글 끝 부록 · 문의 support@futureinfra.ai
3줄 요약
- 무료? API 는 무료 티어가 없어요. 앱은 구글 AI 프로·울트라 구독자만 써요.
- 가격 — 11월 30일까지 100만 토큰당 입력 $2·출력 $10. 12월 1일부터 $4·$20 으로 2배가 돼요.
- 실측 — 기본 설정에서 아르곤은 생각 토큰 없이 바로 답했어요. 그래서 3.8 Flash보다 빠르고(4.4초 대 5.6초), 형식도 9번 모두 지켰어요.
읽기 전에 알아 둘 말 3개
- 토큰 — AI 가 글을 세는 단위예요. 한글 한 글자가 대략 토큰 하나예요. AI 요금은 주고받은 토큰 수로 매겨요.
- 생각 토큰 — AI 가 답을 쓰기 전에 혼자 따져 보는 글이에요. 화면에는 안 보이지만 요금에는 들어가요.
- API — 앱 화면 대신 프로그램에서 AI 를 부르는 통로예요. 쓴 만큼 돈을 내요.
제미나이 4 아르곤은 뭔가요? 언제 나왔나요?
구글은 모델 문서에서 아르곤을 "플래그십 추론 모델"이라고 불러요. 어려운 코딩, 수학·과학 문제, 여러 단계를 스스로 밟는 에이전트 일에 맞춘 모델이에요.
공개는 두 번에 나눠 했어요. 9월 30일에 먼저 발표하고(구글 발표), 보안 방어 기관에만 열었어요. 그리고 10월 13일에 Gemini API 정식 버전(API 변경 이력)과 제미나이 앱 프로·울트라 구독(구글 블로그)에 열었어요.
| 제미나이 4 아르곤 | 3.8 Flash | 3.1 Pro 미리보기 | |
|---|---|---|---|
| 정식 출시 | 2026-10-13 | 2026-09-02 | 미리보기(2026-02) |
| 입력 / 출력 단가 | $2 / $10 → 12월 $4 / $20 | $0.75 / $3.75 → 2027-01 $1.50 / $7.50 | $2 / $12(20만 토큰 이하) |
| 한 번에 읽는 양 | 1,048,576 토큰(입력+출력 합산) | 1,048,576 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 최대 출력 | 기본 65,536 · 긴 출력 켜면 100만 토큰까지 | 65,536 토큰 | 65,536 토큰 |
| 무료 티어(API) | 없음 | 있음 | — |
| 넣을 수 있는 것 | 글·이미지·영상·소리·PDF | 글·이미지·영상·소리·PDF | 글·이미지·영상·소리·PDF |
눈여겨볼 건 출력 길이예요. 원래 한 번에 6만 5천 토큰까지 쓰던 것을, '긴 출력'을 켜면 100만 토큰까지 쓸 수 있어요. 책 한 권 분량을 한 번에 뽑을 수 있는 셈이에요. 다만 입력과 출력이 100만 토큰 한도를 같이 나눠 써요.
무료로 쓸 수 있나요? 어디서 쓰나요?
짧게 답하면 무료로는 못 써요. 쓰는 곳은 두 군데예요.
제미나이 앱 — 구글 AI 프로부터
| 요금제(한국) | 월 요금 | 아르곤 |
|---|---|---|
| 무료 | 0원 | 안 됨(Flash-Lite) |
| Google AI Plus | 7,500원 | 안 됨(Flash) |
| Google AI Pro | 29,000원 | 됨 |
| Google AI Ultra | 119,000원(프로의 5배 한도) / 300,000원(20배 한도) | 됨(한도 더 높음) |
위 금액은 구글 한국 요금제 페이지에서 10월 30일에 확인했어요(대한민국, 월 결제·할인 없는 정가 기준). 무료와 AI Plus 요금제에서는 아르곤이 안 보여요. 프로 이상이면 모델 고르는 메뉴에서 바로 고를 수 있어요.
API — 쓴 만큼 돈을 내요
개발자용 API 에서 모델 이름은 gemini-4-argon 이에요. 구글 공식 가격표에 "무료 티어 없음"이라고 적혀 있어요(10월 30일 확인). 3.8 Flash 처럼 무료로 맛보는 길은 없어요.
API 가격은 얼마인가요? 12월에 오르나요?
네, 12월 1일에 2배가 돼요. 지금 가격은 소개 기간 가격이에요. 아래 표는 Gemini API 가격표를 10월 30일에 옮긴 거예요. 미국 달러·부가세 별도이고, 12월 가격은 구글이 미리 발표한 예정 가격이에요.
| 100만 토큰당(USD) | 11월 30일까지 | 12월 1일부터 |
|---|---|---|
| 입력 | $2.00 | $4.00 |
| 출력(생각 토큰 포함) | $10.00 | $20.00 |
| 캐시 읽기(자동 캐시만) | $0.10 | $0.20 |
| 배치·Flex(입력/출력) | $1 / $5 | $2 / $10 |
| Priority(입력/출력) | $3.60 / $18 | $7.20 / $36 |
| 구글 검색 연결 | 월 5,000건 무료 후 1,000건당 $14 | 같음 |
요금이 매겨지는 규칙
- 생각 토큰도 출력 단가로 매겨요. 생각을 많이 할수록 비싸져요.
- 캐시는 같은 앞부분을 다시 보낼 때 자동으로 걸리는 방식만 돼요. 직접 캐시를 만들어 두는 방식은 안 돼요.
- Gemini 3.1 Pro 처럼 '20만 토큰 넘으면 할증' 하는 구간이 아르곤 가격표에는 없어요.
- 배치(몇 시간 안에 모아서 처리)·Flex 는 절반 값, Priority(먼저 처리)는 1.8배예요.
단가표만 보면 3.8 Flash(입력 $0.75·출력 $3.75)보다 2.7배 비싸요. 그런데 실제 청구액은 단가 × 토큰 수예요. 아르곤은 답을 짧게 써서, 아래 실측에서는 오히려 쌌어요.
쉽게 말하면 이래요. 11월에 만 원 내던 일이, 12월부터는 같은 양이면 2만 원이 돼요. 대량 작업을 계획 중이라면 11월 안에 돌리는 게 이득이에요.
월 비용 어림 — 하루 1만 번 짧은 일을 시킨다면
버그 고치기 과제 1회 비용($0.0017)으로 계산하면, 하루 1만 번은 약 $17, 한 달이면 약 $500예요(1달러 1,400원이면 약 700,000원). 12월부터는 같은 일에 약 $1,000가 들어요.
직전 모델과 직접 재 보면 뭐가 다른가요?
회사가 발표한 숫자는 회사가 잰 값이에요. 그래서 저희가 따로 쟀어요. 저희는 여러 AI 모델을 대신 불러 주는 서비스를 운영해서, 같은 조건으로 바로 비교할 수 있어요.
어떻게 쟀나요?
- 시킨 일 3가지 — ① 일부러 틀리게 만든 코드 고치기 ② 문장에서 이름·전화번호·요청을 "JSON만" 뽑기 ③ 한국어 네 문장을 세 문장으로 줄이기
- 모델 — 제미나이 4 아르곤 · 3.8 Flash(직전 Flash) · 3.1 Pro 미리보기(직전 Pro 계열)
- 반복 — 모델·과제마다 3회, 가운데 값 · 온도·생각 수준은 기본값 그대로, 답 길이 상한(max_tokens 16,000)만 같게, 스트리밍으로 받기
- 한계 — 시간에는 서울과 서버 사이 네트워크 시간이 들어 있어요. 3회라 회차마다 차이가 나요. 회차별 원자료는 글 끝 부록에 있어요.
- 측정 — 2026-10-30 11:36~11:44(KST), 서울에서 퓨쳐인프라 AI 라우터로 호출 · 비용은 응답의 토큰 수 × 구글 공식 단가
얼마나 들었나요?
응답에 찍힌 입력·출력 토큰 수에 구글 공식 단가를 곱했어요. 3.8 Flash 도 2027년 1월 1일부터 단가가 2배가 돼요.
표로 보기
| 과제 | 모델 | 입력 토큰 | 출력 토큰 | 1회 비용(11월) | 1회 비용(12월~) |
|---|---|---|---|---|---|
| 버그 고치기 | 아르곤 | 113 | 144 | $0.0017 | $0.0033 |
| 버그 고치기 | 3.8 Flash | 88 | 693 | $0.0027 | 같음(2027-01 인상) |
| 버그 고치기 | 3.1 Pro 미리보기 | 88 | 980 | $0.0119 | 같음 |
| JSON만 출력 | 아르곤 | 90 | 57 | $0.0008 | $0.0015 |
| JSON만 출력 | 3.8 Flash | 61 | 329 | $0.0013 | 같음(2027-01 인상) |
| JSON만 출력 | 3.1 Pro 미리보기 | 61 | 341 | $0.0042 | 같음 |
| 3문장 요약 | 아르곤 | 108 | 80 | $0.0010 | $0.0020 |
| 3문장 요약 | 3.8 Flash | 86 | 476 | $0.0018 | 같음(2027-01 인상) |
| 3문장 요약 | 3.1 Pro 미리보기 | 86 | 966 | $0.0118 | 같음 |
11월 단가로는 세 과제 모두 아르곤이 쌌어요(-37%, -41%, -45%). 12월 단가로 바꾸면 반대가 돼요. Flash보다 +25%, +17%, +10% 비싸져요. 다만 3.8 Flash 도 2027년 1월 1일에 단가가 2배가 되니, 그때는 다시 아르곤이 싸져요.
왜 싸게 나왔나요? 답이 짧았어요
출력 토큰에는 화면에 안 보이는 '생각' 토큰도 들어가요. 요금도 이 숫자로 매겨요.
3.8 Flash와 3.1 Pro 는 답을 쓰기 전에 생각 토큰을 수백 개씩 썼어요. 아르곤은 이번 과제에서 생각 토큰이 0으로 찍혔어요. 같은 답을 내면서 토큰을 4.8~6.0분의 1만 쓴 거예요.
속도는요?
표로 보기
| 과제 | 모델 | 첫 글자까지 | 전체 | 출력 토큰 | 그중 생각 토큰 |
|---|---|---|---|---|---|
| 버그 고치기 | 아르곤 | 2.4초 | 4.4초 | 144 | 0 |
| 버그 고치기 | 3.8 Flash | 5.0초 | 5.6초 | 693 | 556 |
| 버그 고치기 | 3.1 Pro 미리보기 | 8.4초 | 9.1초 | 980 | 849 |
| JSON만 출력 | 아르곤 | 3.1초 | 3.6초 | 57 | 0 |
| JSON만 출력 | 3.8 Flash | 3.5초 | 3.7초 | 329 | 272 |
| JSON만 출력 | 3.1 Pro 미리보기 | 3.8초 | 4.1초 | 341 | 286 |
| 3문장 요약 | 아르곤 | 2.8초 | 3.7초 | 80 | 0 |
| 3문장 요약 | 3.8 Flash | 4.7초 | 5.2초 | 476 | 388 |
| 3문장 요약 | 3.1 Pro 미리보기 | 7.4초 | 8.2초 | 966 | 852 |
세 과제 모두 아르곤이 끝까지 받는 시간이 가장 짧았어요. 첫 글자도 2.4초 만에 나왔어요. 3.1 Pro 미리보기는 생각을 길게 해서 9.1초까지 걸렸어요.
시키는 대로 답했나요?
| 과제 | 아르곤 | 3.8 Flash | 3.1 Pro 미리보기 |
|---|---|---|---|
| 버그 고치기(정답) | 3/3 | 3/3 | 3/3 |
| JSON만 출력(코드블록 없이) | 3/3 | 3/3 | 2/3 |
| 3문장 요약(머리말·번호 없이) | 3/3 | 2/3 | 1/3 |
코드 버그는 세 모델 모두 정확히 찾았어요. 차이는 모양에서 났어요. 3.1 Pro 는 "요청하신 내용을 요약한 것입니다" 같은 머리말을 붙이거나, JSON 을 코드블록으로 감쌌어요. 프로그램이 답을 바로 읽는 일이라면 이런 군더더기가 오류를 만들어요.
조금 더 어려운 문제도 풀어 봤어요
"1부터 10000까지 정수 중 각 자리 숫자의 합이 13이고 홀수인 수는 몇 개인가요?"(정답 224)를 3번씩 물었어요. 아르곤·3.8 Flash 모두 3번 다 맞혔어요. 아르곤은 9.3초·$0.0061, 3.8 Flash는 12.2초·$0.0058였어요. 문제가 어려워지자 아르곤도 답을 길게 써서(593토큰) 비용 차이가 거의 없어졌어요.
생각 수준을 올리면 어떻게 되나요?
아르곤은 생각 수준을 low·medium·high 세 단계로 정할 수 있어요. 기본값으로는 짧은 일에 거의 생각하지 않았어요. 그래서 high 로 올려 같은 버그 과제를 다시 시켰어요.
표로 보기
| 과제 | 설정 | 생각 토큰 | 출력 토큰 | 전체 시간 | 1회 비용(11월) |
|---|---|---|---|---|---|
| 버그 고치기 | 기본 | 0 | 144 | 4.4초 | $0.0017 |
| 버그 고치기 | high | 717 | 844 | 12.8초 | $0.0087 |
| 어려운 셈 | 기본 | 0 | 593 | 9.3초 | $0.0061 |
| 어려운 셈 | high | 1384 | 1808 | 19.7초 | $0.0182 |
high 에서는 생각 토큰을 717개 쓰고, 시간은 4.4초 → 12.8초, 비용은 5.2배가 됐어요. 답은 기본 설정에서도 이미 맞았어요. 어려운 셈 문제도 high 에서 19.7초·$0.0182이 들었고, 답은 같았어요.
공식 벤치마크는? GPT-6 아스트라·오퍼스 5.5와 비교하면?
아래는 구글 딥마인드 모델 페이지에 실린 표에서 몇 줄을 옮긴 거예요. 모두 구글이 잰 값이에요.
| 벤치마크(구글 발표) | 4 카본 | 4 아르곤 | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| AA Index v5.0(종합) | 59 | 50 | 57 | 58 |
| Terminal-Bench 4.0(터미널 코딩) | 65.2% | 57.1% | 59.1% | 59.6% |
| FrontierSWE 2(코드 수정) | 61.2% | 55.0% | 65.5% | 62.3% |
| GraphWalks 256K~1M(긴 문서) | 96.2% | 84.2% | 71.8% | 66.8% |
| Chartography(차트 읽기) | 72.5% | 71.6% | 71.0% | 66.3% |
| CWE-bench(보안 취약점) | 71.0% | 68.0% | 68.0% | 67.0% |
아르곤은 긴 문서 찾기(GraphWalks 84.2%)와 차트 읽기에서 강했어요. 반대로 종합 점수(AA Index 50)와 코드 수정(FrontierSWE 2)은 GPT-6 Astra·Claude Opus 5.5 보다 낮았어요. 구글 발표 글에는 DeepSWE v1.1 77.9%, LVBench(긴 영상 이해) 91.7% 도 적혀 있어요.
벤치마크는 학교 시험 점수와 비슷해요. 점수가 높다고 모든 일을 잘한다는 뜻은 아니에요. 맡길 일이 정해져 있다면 그 일로 직접 시켜 보세요. 오퍼스 5.5 실측은 클로드 오퍼스 5.5 글에 있어요.
제미나이 4 카본은 뭔가요? 아르곤보다 위인가요?
네, 위예요. 구글은 10월 28일 제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)을 발표하며 아르곤 다음 모델이라고 소개했어요. 위 표처럼 대부분 점수가 아르곤보다 높아요.
하지만 지금은 쓸 수 없어요. 구글은 일부 사이버 보안 방어 기관부터 열고, 개발자·기업·일반 사용자에게는 "가능한 한 빨리" 열겠다고만 했어요. 10월 30일 현재 Gemini API 모델 목록과 변경 이력에도 카본은 없어요. 지금 API 로 쓸 수 있는 구글 최신 플래그십은 아르곤이에요. 발표된 카본 가격은 아르곤과 같은 $2 / $10(이후 $4 / $20)이에요.
지금 바꿔야 하나요?
상황별 판단
- 3.1 Pro 미리보기를 쓰고 있다 → 바꿔 볼 만해요. 실측에서 더 빠르고, 1회 비용이 6~12분의 1이었고, 형식도 더 잘 지켰어요.
- 3.8 Flash로 대량 처리 중 → 11월엔 아르곤이 더 쌌지만 12월엔 Flash가 다시 싸요. 짧은 일을 수만 번 돌린다면 Flash를 유지하고, 정확도가 아쉬운 일만 아르곤으로 보내세요.
- 긴 문서·긴 출력이 필요하다 → 아르곤이 맞아요. 출력을 100만 토큰까지 늘릴 수 있는 건 아르곤이에요.
- 앱에서만 쓴다 → 구글 AI 프로(월 29,000원) 이상이면 추가 비용 없이 써요.
- 카본을 기다릴까? → 일반 공개 날짜가 없어요. 지금 일은 아르곤으로 하고, 카본이 열리면 같은 과제로 비교해 보세요.
3.8 Flash 의 가격과 이전 버전 비교는 Gemini 3.9 Flash 글에, API 키 발급·한도는 제미나이 API 글에 정리했어요.
자주 묻는 질문
제미나이 4 아르곤은 무료인가요?
아니에요. API 에는 무료 티어가 없고, 제미나이 앱에서는 구글 AI 프로(월 29,000원)·울트라 구독자만 써요(2026-10-30 기준).
아르곤 API 가격은 얼마인가요?
11월 30일까지 100만 토큰당 입력 $2·출력 $10이에요. 12월 1일부터 입력 $4·출력 $20 으로 올라요. 생각 토큰도 출력 단가로 매겨요.
API 모델 이름은 뭔가요?
gemini-4-argon 이에요. 퓨쳐인프라 AI 라우터에서는 google/gemini-4-argon 으로 불러요.
한 번에 얼마나 길게 읽고 쓰나요?
입력과 출력을 합쳐 1,048,576 토큰이에요. 출력은 기본 65,536 토큰이고, 긴 출력을 켜면 100만 토큰까지 늘어나요.
생각 수준은 어떻게 정하나요?
low·medium·high 중에서 고를 수 있어요. 실측에서 high 는 버그 과제 비용이 약 5배, 시간이 약 3배였어요.
제미나이 4 카본은 언제 쓸 수 있나요?
10월 28일 발표됐지만 일부 보안 기관부터 열렸어요. 개발자·일반 공개 날짜는 아직 발표되지 않았어요.
아르곤은 사용량을 많이 먹나요?
이번 짧은 과제에서는 오히려 덜 먹었어요. 출력 토큰을 3.8 Flash 대비 5분의 1 정도만 썼어요. 어려운 문제나 high 설정에서는 많이 늘어요.
이 글의 숫자 출처
- 실측(시간·토큰·정답): 저희가 2026-10-30 11:36~11:44(KST) 서울에서 보낸 API 호출 42건(기본 과제 27 + high 6 + 어려운 셈 6 + 아르곤 high 셈 3). 비용은 응답의 토큰 수 × 구글 공식 단가로 계산했어요.
- 가격·무료 티어: Gemini API 가격표 (2026-10-30 확인)
- 출시일·모델 이름: Gemini API 변경 이력 · 모델 페이지
- 발표·긴 출력·소개 가격: 구글 아르곤 발표 · 앱 공개: 구글 블로그
- 한국 요금제: 구글 AI 요금제 페이지
- 벤치마크 표: 구글 딥마인드 제미나이 페이지 · 카본: 구글 카본 발표
재현 방법 — 실제로 보낸 요청
curl https://futureinfra.ai/v1/ai/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"google/gemini-4-argon","stream":true,"max_tokens":16000,
"usage":{"include":true},
"messages":[{"role":"user","content":"(아래 프롬프트)"}]}'
# 생각 수준을 올릴 때: "reasoning":{"effort":"high"} 추가
- 버그 고치기: "다음 자바스크립트 함수에는 버그가 하나 있습니다. 무엇이 문제이고 어떻게 고쳐야 하는지 한국어로 3문장 이내로 답하고, 고친 코드만 덧붙이세요." +
function avg(xs){ let s=0; for(let i=1;i<=xs.length;i++){ s+=xs[i]; } return s/xs.length; } - JSON만 출력: "다음 문장에서 이름, 전화번호, 요청사항을 JSON 으로만 출력하세요(설명 없이). '안녕하세요 김민수입니다. 010-1234-5678 로 연락 주시고, 다음 주 화요일에 서버 두 대 견적 부탁드립니다.'"
- 3문장 요약: "다음 내용을 한국어 3문장으로 요약하세요: 서버 스냅샷은 특정 시점의 디스크 상태를 저장해 되돌리는 기능이다. …"
부록 — 회차별 원자료(기본 설정, 27건)
| 회차 | 과제 | 모델 | 첫 글자 | 전체 | 입력 | 출력(생각) | 정답·형식 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 버그 고치기 | 아르곤 | 2.3초 | 3.7초 | 113 | 144(0) | ○ |
| 1 | 버그 고치기 | 3.8 Flash | 5.0초 | 5.6초 | 88 | 715(582) | ○ |
| 1 | 버그 고치기 | 3.1 Pro 미리보기 | 9.9초 | 10.7초 | 88 | 1275(1129) | ○ |
| 1 | JSON만 출력 | 아르곤 | 2.5초 | 3.2초 | 90 | 57(0) | ○ |
| 1 | JSON만 출력 | 3.8 Flash | 3.4초 | 3.7초 | 61 | 329(272) | ○ |
| 1 | JSON만 출력 | 3.1 Pro 미리보기 | 2.9초 | 3.3초 | 61 | 307(245) | × |
| 1 | 3문장 요약 | 아르곤 | 2.8초 | 3.7초 | 108 | 80(0) | ○ |
| 1 | 3문장 요약 | 3.8 Flash | 4.7초 | 5.2초 | 86 | 476(388) | × |
| 1 | 3문장 요약 | 3.1 Pro 미리보기 | 7.9초 | 8.7초 | 86 | 1203(1085) | × |
| 2 | 버그 고치기 | 아르곤 | 2.4초 | 4.4초 | 113 | 151(0) | ○ |
| 2 | 버그 고치기 | 3.8 Flash | 4.8초 | 5.6초 | 88 | 693(543) | ○ |
| 2 | 버그 고치기 | 3.1 Pro 미리보기 | 8.4초 | 9.1초 | 88 | 980(849) | ○ |
| 2 | JSON만 출력 | 아르곤 | 7.0초 | 7.6초 | 90 | 57(0) | ○ |
| 2 | JSON만 출력 | 3.8 Flash | 3.5초 | 3.7초 | 61 | 328(271) | ○ |
| 2 | JSON만 출력 | 3.1 Pro 미리보기 | 3.8초 | 4.1초 | 61 | 341(286) | ○ |
| 2 | 3문장 요약 | 아르곤 | 3.9초 | 5.1초 | 108 | 84(0) | ○ |
| 2 | 3문장 요약 | 3.8 Flash | 3.9초 | 4.4초 | 86 | 404(324) | ○ |
| 2 | 3문장 요약 | 3.1 Pro 미리보기 | 6.9초 | 7.5초 | 86 | 904(808) | ○ |
| 3 | 버그 고치기 | 아르곤 | 10.3초 | 12.4초 | 113 | 139(0) | ○ |
| 3 | 버그 고치기 | 3.8 Flash | 6.2초 | 7.0초 | 88 | 686(556) | ○ |
| 3 | 버그 고치기 | 3.1 Pro 미리보기 | 6.6초 | 7.4초 | 88 | 887(739) | ○ |
| 3 | JSON만 출력 | 아르곤 | 3.1초 | 3.6초 | 90 | 57(0) | ○ |
| 3 | JSON만 출력 | 3.8 Flash | 4.2초 | 4.5초 | 61 | 379(322) | ○ |
| 3 | JSON만 출력 | 3.1 Pro 미리보기 | 4.7초 | 4.9초 | 61 | 571(516) | ○ |
| 3 | 3문장 요약 | 아르곤 | 1.9초 | 2.7초 | 108 | 80(0) | ○ |
| 3 | 3문장 요약 | 3.8 Flash | 5.1초 | 5.7초 | 86 | 521(423) | ○ |
| 3 | 3문장 요약 | 3.1 Pro 미리보기 | 7.4초 | 8.2초 | 86 | 966(852) | × |
- 작성: 서순명(솔리드그루 이사 · 퓨쳐인프라 — 국내 IDC 에서 클라우드 서버·앱 호스팅·AI API 를 운영) · 작성일 2026년 10월 30일
- 운영사: 솔리드그루 · 사업자등록번호 875-44-00335 · 서울특별시 구로구 디지털로29길 38, 7층 707호 · 전화 02-6933-6229 · support@futureinfra.ai · 고객센터 · 이용약관
- 한계: 과제당 3회, 한 시간대, 서울 한 곳에서 잰 값이에요. 짧은 과제라 긴 작업의 품질을 대표하지 않아요. 아르곤의 생각 토큰이 0으로 찍힌 건 이번 과제·기본 설정에서 본 결과예요. 벤치마크는 구글 자체 측정이에요.
- 이해관계: 퓨쳐인프라는 AI 모델 API 를 중계하는 회사이고, 이 글에 자사 서비스 안내가 들어 있어요. 측정은 어느 모델이 유리하도록 조정하지 않았어요.
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