GPT-6.1 Terra·Sol 차이 2026, Pro는 재 보니 약 4~8배

GPT-6.1 Terra는 100만 토큰당 입력 $1·출력 $5로, Sol($2·$10)의 절반 값인 OpenAI 모델이에요. 이름 뒤 Pro는 다른 모델이 아니라 같은 모델을 더 여러 번 따져 보게 하는 'Pro 모드'예요. 단가는 같은데, 같은 과제로 재 보니 Pro 는 1회 비용이 3.6~8.1배 들었고, 짧은 과제 답은 똑같았어요.

글·측정 서순명(솔리드그루 이사, 웹 에이전시·SI PM 10년, 퓨쳐인프라 AI API 직접 운영) · 운영사 솔리드그루(퓨쳐인프라, 사업자등록번호 875-44-00335, 서울 구로구) · 측정 2026-10-30 오전 11시 36~44분(KST), 서울 · 실제 API 호출 60건 · 마지막 확인 2026-10-30(가격·출시 정보는 OpenAI 공식 문서 기준, 바뀌면 고쳐요) · 원자료는 글 끝 부록 · 문의 support@futureinfra.ai

GPT-6.1 Terra·Sol은 뭔가요? 언제 나왔나요?

둘 다 OpenAI 의 GPT-6 세대 모델이에요. Sol은 9월 29일 DevDay 에서, Terra는 10월 26일에 나왔어요(OpenAI API 변경 이력).

OpenAI 는 Sol 발표에서 Sol 을 "Astra 에 가까운 지능을 5분의 1 가격으로" 쓰는 모델이라고 소개했어요. Terra 발표에서는 Terra 를 화면을 보고 컴퓨터를 다루는 일과 글쓰기에 맞춘 빠른 모델로 소개했어요. Terra 의 API 가격은 Sol 의 절반이에요.

Terra·Sol·Astra·Luna, 뭐가 다른가요?

GPT-6 세대는 네 등급이에요. 위로 갈수록 똑똑하고 비싸요. 아래 표는 OpenAI 가격표와 각 발표 글을 10월 30일에 확인한 거예요.

Terra Pro·Sol Pro 는 따로 단가가 없어요. Terra·Sol 과 같은 단가로 매겨요.

표로 보기

모델	출력 단가(100만 토큰)
GPT-6 Luna	$0.50
GPT-6.1 Terra	$5
GPT-6.1 Sol	$10
GPT-6 Astra	$50

쉽게 말하면 이래요. 같은 양의 일을 Astra 에 맡기면 만 원, Sol 이면 2천 원, Terra 면 천 원, Luna 면 백 원이에요. 단가만 그렇고, 실제로는 모델마다 답 길이가 달라 조금씩 어긋나요.

이름 뒤 'Pro'는 뭔가요? 값이 다른가요?

Terra Pro·Sol Pro 는 따로 만든 모델이 아니에요. 같은 Terra·Sol 에 'Pro 모드'를 켜서 돌린 거예요. OpenAI 추론 가이드에 이렇게 적혀 있어요.

OpenRouter 같은 중계 서비스는 이걸 gpt-6.1-sol-pro 처럼 이름 끝에 -pro 를 붙여 따로 보여 줘요(OpenRouter 문서). 그래서 다른 모델처럼 보이는 거예요.

Pro 모드는 어떻게 켜나요?

// OpenAI Responses API
{"model": "gpt-6.1-sol",
  "reasoning": {"mode": "pro", "effort": "medium"},
  "input": "..."}

// 퓨쳐인프라 AI 라우터(OpenAI 호환) — 이름에 -pro
{"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro", "messages": [...]}

가격은 얼마인가요? 긴 문서는 더 비싼가요?

네, 긴 문서는 더 비싸요. 입력이 27만2천 토큰을 넘는 요청은 그 요청 전체에 입력·캐시 2배, 출력 1.5배를 매겨요(Terra 모델 문서 · Sol 모델 문서).

미국 달러·부가세 별도, 10월 30일 OpenAI 가격표 기준이에요. 6.1 Sol 은 6 Sol 과 단가가 같은데, 캐시 읽기만 절반($0.20 → $0.10)이 됐어요. 같은 긴 지침을 매번 보내는 챗봇이라면 이 부분이 크게 줄어요.

직접 재 보면 어떤가요?

회사가 발표한 숫자는 회사가 잰 값이에요. 그래서 저희가 따로 쟀어요. 저희는 여러 AI 모델을 대신 불러 주는 서비스를 운영해서 같은 조건으로 바로 비교할 수 있어요.

전체 비용 — Terra 가 가장 쌌어요

응답에 찍힌 입력·출력 토큰 수에 OpenAI 공식 단가를 곱했어요. Pro 는 단가가 같아도 토큰을 많이 써요.

표로 보기

과제	모델	첫 글자까지	전체	입력 토큰	출력(생각) 토큰	1회 비용	정답·형식
버그 고치기	6.1 Terra	3.5초	4.7초	87	171(49)	$0.0009	3/3
버그 고치기	6.1 Terra Pro	7.1초	7.1초	1941	379(131)	$0.0038	3/3
버그 고치기	6.1 Sol	4.6초	5.2초	87	153(38)	$0.0017	3/3
버그 고치기	6.1 Sol Pro	8.3초	8.5초	1994	373(117)	$0.0077	3/3
버그 고치기	6 Sol	3.5초	3.8초	87	175(62)	$0.0019	3/3
JSON만 출력	6.1 Terra	3.1초	3.4초	65	80(38)	$0.0005	3/3
JSON만 출력	6.1 Terra Pro	6.2초	6.2초	1696	178(79)	$0.0026	3/3
JSON만 출력	6.1 Sol	2.2초	2.5초	65	40(0)	$0.0005	3/3
JSON만 출력	6.1 Sol Pro	5.9초	6.0초	1682	95(0)	$0.0043	3/3
JSON만 출력	6 Sol	3.0초	3.2초	65	106(64)	$0.0012	3/3
3문장 요약	6.1 Terra	3.7초	4.6초	97	101(14)	$0.0006	3/3
3문장 요약	6.1 Terra Pro	6.2초	6.3초	1843	237(48)	$0.0030	3/3
3문장 요약	6.1 Sol	2.4초	3.2초	97	85(0)	$0.0010	3/3
3문장 요약	6.1 Sol Pro	6.1초	6.2초	1868	203(22)	$0.0058	3/3
3문장 요약	6 Sol	2.0초	2.6초	97	91(0)	$0.0011	3/3
어려운 셈	6.1 Terra	6.3초	6.7초	62	321(189)	$0.0017	3/3
어려운 셈	6.1 Terra Pro	11.2초	11.3초	2163	758(481)	$0.0059	3/3
어려운 셈	6.1 Sol	5.6초	7.6초	62	360(176)	$0.0037	3/3
어려운 셈	6.1 Sol Pro	12.8초	12.8초	2406	867(433)	$0.0135	3/3
어려운 셈	6 Sol	5.2초	5.6초	62	332(204)	$0.0034	3/3

과제 4가지를 한 번씩 시킨 비용은 Terra $0.0037, Sol $0.0070, 6 Sol $0.0077이었어요. Pro 는 Terra Pro $0.0154, Sol Pro $0.0312로 훌쩍 뛰었어요. 정답·형식은 60번 모두 맞았어요. 이 정도 일에서는 비싼 모델과 싼 모델의 답이 같았어요.

Pro 는 얼마나 더 드나요?

기본 Pro

Pro 는 과제에 따라 3.6~8.1배 들었어요. 이유는 입력 토큰에 있었어요. 질문은 60~100토큰인데, Pro 는 입력이 1,700~2,400토큰으로 찍혔어요(19~39배). 모델이 안에서 여러 번 다시 읽고 고쳐 쓰면서 그만큼 요금이 붙는 거예요. 출력 토큰도 2배쯤 늘었어요.

속도는요?

기본 Pro

Pro 는 첫 글자가 나오기까지 6~13초가 걸렸고, 답이 거의 한 번에 쏟아졌어요. 채팅 화면처럼 글자가 흘러나와야 하는 곳에는 답답할 수 있어요. 짧은 일에서는 Sol 이 Terra 보다 조금 빨랐어요(JSON 2.5초 대 3.4초). OpenAI 가 말한 "Terra 가 3배 빠르다"는 컴퓨터 조작 같은 긴 작업 기준이에요.

GPT-6 Sol에서 6.1 Sol로 바꿀까요?

바꾸는 게 나아요. 단가가 같고 캐시는 절반이에요. 저희 짧은 과제에서는 비용이 비슷했어요($0.0077 대 $0.0070). JSON 과제에서는 6.1 Sol 이 생각을 건너뛰어 절반 값이었어요. OpenAI 는 6.1 Sol 이 사실 오류가 섞인 답을 11.4%에서 7.7%로 줄였다고 발표했어요(낮은 추론 강도 기준).

공식 벤치마크는?

아래는 OpenAI 발표 글에 적힌 숫자예요. 모두 OpenAI 가 잰 값이에요.

OpenAI 도 "가장 복잡한 코딩 일에는 6.1 Sol 과 6 Astra 가 더 낫다"고 적었어요. Terra 는 대량 문서·화면 작업, Sol 은 어려운 코딩으로 나눠 쓰라는 뜻이에요. 벤치마크는 학교 시험 점수와 비슷해요. 맡길 일로 직접 시켜 보는 게 가장 정확해요.

ChatGPT에서도 쓸 수 있나요?

두 모델 모두 유료 요금제의 ChatGPT Work와 Codex에서 써요. Sol 은 출시 때 "아직 Chat 에서는 이용할 수 없다"고 공지됐어요. 그래서 일반 대화창에서 안 보인다는 질문이 많아요. API 는 ChatGPT 요금제와 따로, 쓴 만큼 내요.

무엇을 고를까요?

다른 회사 모델과 비교는 클로드 오퍼스 5.5 실측, 무료로 쓸 수 있는 모델은 무료 AI 모델 글에 정리했어요.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Terra와 Sol의 차이는 뭔가요?

Terra 는 입력 $1·출력 $5, Sol 은 $2·$10 으로 Terra 가 절반 값이에요. OpenAI 는 Terra 를 화면 읽기·컴퓨터 조작·글쓰기용, Sol 을 복잡한 코딩·전문 업무용으로 소개해요.

Terra Pro, Sol Pro 는 다른 모델인가요?

아니에요. 같은 모델에 Pro 모드(reasoning.mode = pro)를 켠 거예요. 단가는 같고, 일을 더 많이 해서 토큰이 늘어요.

Pro 모드는 얼마나 비싼가요?

단가는 같지만 저희 실측에서 1회 비용이 3.6~8.1배였어요. 입력 토큰이 20~40배로 찍힌 게 가장 큰 이유였어요.

긴 문서를 넣으면 요금이 달라지나요?

입력이 27만2천 토큰을 넘으면 그 요청 전체에 입력 2배·출력 1.5배를 매겨요.

ChatGPT 무료 요금제에서 쓸 수 있나요?

OpenAI 발표 기준으로 Terra 는 Plus·Pro·Enterprise·Edu, Sol 은 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 사용자가 ChatGPT Work 와 Codex 에서 써요. 무료 요금제는 발표에 없어요.

API 모델 이름은 뭔가요?

gpt-6.1-terra, gpt-6.1-sol 이에요. 퓨쳐인프라 AI 라우터에서는 openai/gpt-6.1-terra, Pro 는 openai/gpt-6.1-terra-pro 처럼 불러요.

GPT-6.1 Astra 는 없나요?

10월 30일 OpenAI 가격표·모델 목록에는 GPT-6.1 Astra 가 없어요. 그 위에는 OpenAI 가 '가장 지능적인 모델'이라고 부르는 GPT-6 Astra($10/$50)가 있어요.

재현 방법 — 실제로 보낸 요청

curl https://futureinfra.ai/v1/ai/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/gpt-6.1-terra","stream":true,"max_tokens":16000,
       "usage":{"include":true},
       "messages":[{"role":"user","content":"(아래 프롬프트)"}]}'
# Pro 는 model 을 openai/gpt-6.1-terra-pro 로

• 버그 고치기: "다음 자바스크립트 함수에는 버그가 하나 있습니다. 무엇이 문제이고 어떻게 고쳐야 하는지 한국어로 3문장 이내로 답하고, 고친 코드만 덧붙이세요." + function avg(xs){ let s=0; for(let i=1;i<=xs.length;i++){ s+=xs[i]; } return s/xs.length; }
• JSON만 출력: "다음 문장에서 이름, 전화번호, 요청사항을 JSON 으로만 출력하세요(설명 없이). '안녕하세요 김민수입니다. 010-1234-5678 로 연락 주시고, 다음 주 화요일에 서버 두 대 견적 부탁드립니다.'"
• 3문장 요약: "다음 내용을 한국어 3문장으로 요약하세요: 서버 스냅샷은 특정 시점의 디스크 상태를 저장해 되돌리는 기능이다. …"
• 어려운 셈: "1부터 10000까지의 정수 중에서, 각 자리 숫자의 합이 13이고 홀수인 수는 모두 몇 개인가요? 풀이는 짧게 쓰고, 마지막 줄에 '정답: 숫자' 형식으로 답하세요."

부록 — 회차별 원자료(60건)